理解信息
从文本、图片与多源线索中提取有效信息。
LBS ENGINEER · AI BUILDER
你好，我是胡泊。
让地点被理解，
让数据更可信。
十年地理算法与 POI 数据实践。
从构建地图的数字底座，到探索大模型与空间智能，
我关注如何把复杂信息，变成真实世界里有用的能力。
PLACE INTELLIGENCE01 / EXPLORE
从一条线索，到一个地点理解「河边的那家咖啡馆」
ILLUSTRATIVE DATA / 非真实地图
从非结构化表达中，识别地点实体与候选名称。
10年
LBS 与地理算法实践
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国际化 POI 底座建设
AI × Geo
语义理解与空间约束融合
PREVIOUSLY & CURRENTLY
美团 / 滴滴 / Clark Labs
SELECTED WORK / 01
解决真实问题的技术实践.
不止模型，更关注从信息到决策的完整链路。
项目仅展示方法与个人职责，不包含内部代码、真实业务数据或未授权指标。
HOW I THINK
让模型理解世界，
也让世界校验模型。
大模型擅长理解语义，地理数据提供现实约束。
我更相信二者结合，而不是让一个模型回答所有问题。
尊重约束
用空间关系、业务规则和确定性证据做校验。
闭环迭代
以案例评测、异常分析和工程反馈持续改进。
THE JOURNEY / 02
从地图出发，走向空间智能.
把技术落在业务里，也把经验带到下一次探索。
2021.10 — 至今CURRENT
美团
POI 算法 · 质量建设负责人面向外卖、到店与游玩场景，建设 POI 覆盖、名称、坐标与地址质量体系，推进大模型、多模态与智能审核在数据治理中的应用。
2017.09 — 2021.09
滴滴出行
国际化 POI / 知识图谱 / 逆地理编码负责人主导海外 POI 底座从 0 到 1 建设，面向巴西、墨西哥探索地理搜索本地化，推进 POI 知识图谱与逆地理编码服务自建。
2016.09 — 2017.09
立得空间
GIS 工程师参与 POI 数据接入、矢量数据管理与发布，研究基于网格化 POI 特征的零售选址。
2014.09 — 2016.05
Clark Labs · 美国
GIS 工程师 · 实习参与遥感影像分类，基于 ArcMap API 开发遥感图像处理工具。
BEYOND THE PROJECTS / 03
算法之外，
保持好奇。
我的职业起点是地理科学与遥感。一路走来，工具从 GIS、机器学习走向大模型，但始终关注同一件事：如何更准确地理解真实世界。
喜欢拆解问题、搭建工具，也喜欢把零散经验整理成可复用的方法。这个网站，是我的一份持续更新的技术记录。
EDUCATION
克拉克大学 Clark University
硕士 · 遥感与地理信息系统
2014 — 2016 · 美国北京师范大学
本科 · 地理科学
2009 — 2014 · 北京经常使用的思考工具
LLM / NLP / Knowledge Graph / Spatial Modeling
LET’S CONNECT
聊聊 AI，也聊聊真实世界。
欢迎交流 LBS、大模型应用与数据智能实践。